فریم ورک ML.NET چیست ؟

پلت فرم ML.NET چیست ؟

اگر خیلی ساده بخوام بهتون بگم ML.NET یک فریم ورک یا پلت فرم هوش مصنوعی برای مخصوص برنامه نویسان دات نت هست. ML.NET یک فریم ورک یادگیری ماشین (machine learning) منبع باز و Cross Platform برای پلت فرم توسعه دهنده .NET می باشد. این فریم ورک توسط مایکروسافت اراده شده و در تمامی سرویس ها و پلت فرم های مایکروسافت مثل Azure، WPF و حتی Windows Form، وب و ... قابل اجراست.

برخی از ویژگیهای ML.NET

• فریم ورک ML.NET یک چارچوب متن باز می باشد.
• باعث بهبود کارایی برنامه ها می شود.
• بسیار سریع و قابل اطمینان است.
• دارای مدل های آموزش دیده و پیش بینی کننده می باشد.
• دارای پشتیبانی از برخی از مولفه های اصلی مانند تبدیلات می باشد.

مزایای استفاده از ML.NET

• دارای الگوریتمی بسیار دقیق و کارآمد می باشد.
• فرآیند اتوماسیون کامل برای تجزیه و تحلیل داده ها را فراهم می سازد.
• ارائه الگوها و روندهای احتمالی مناسب با داده ها
• الگوریتم مناسب برای اداره داده های چند بعدی و متنوع
• کاربرد در بازاریابی و فروش و تجزیه و تحلیل نیازها

آموزش استفاده از ML.NET

البته در اینجا قصد ندارم آموزش استفاده از این فریم ورک رو بگم چون مطمئنا نیاز به ساعتها آموزش داره. جهت استفاده از این فریم ورک ابتدا باید این فریمورک را دانلود کنید و بعد از دانلود نصب کنید. بعد از نصب یک سناریو برای خودتون انتخاب کنید و داده ها رو دانلود و اضافه کنید. سپس مدل خودنون رو آموزش بدید و بعد کدهای خودتون رو تولید کنید.

پایتون بهتر است یا ML.NET

بدون شک محبوبترین زبان برنامه نویسی برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی پایتون می باشد و به دلیل یادگیری آسان و ساده بودن آن برای برنامه نویسها قابل فهم تر می باشد. با این حال قدرت واقعی پایتون در مجموعه گسترده ای از کتابخانه ها است که تقریبا برای همه کارهای قابل تصور موجود است ولی وقتی صحبت از ML و C# می شوذ، ویژگیهای آن بسیار محدود می شود. بنابراین می توان گفت برای مباحث هوش مصنوعی و زبان ماشین پایتون بهتر می باشد.